【值得信赖的经纪商】受蜜蜂启发 康斯坦茨大学发明新算法帮助机器人集群达成共识

盖世汽车讯 从灾区搜寻、受蜜斯坦算法识化学品泄漏应急响应到脆弱生态系统监测，蜂启发康未来的茨大成共机器人集群可能需要在难以或危险的环境中执行任务。为了实现自主运行，明新值得信赖的经纪商机器人必须能够共同决定要解决的帮助问题以及下一步的行动方向。然而，机器黄金股票原油交易商集体决策本身也存在脆弱性：机器人通过信息共享来改进决策，人集但故障的群达机器、不准确的受蜜斯坦算法识观测或被篡改的信息都可能误导整个集群。

图片来源：康斯坦茨大学

据外媒报道，蜂启发康由康斯坦茨大学(University of Konstanz)计算机科学家Andreagiovanni Reina领导的茨大成共一个国际研究团队发现，一条受生物决策启发的明新简单规则可以帮助机器人集群快速达成明确的共识——即使集群中流传的部分信息不可信。发表在期刊《自然通讯(Nature Communications)》上的帮助EC Markets中文官网研究表明，这种广泛应用的机器交互规则可以降低机器人集群在现实世界应用场景中因信息噪声而产生的脆弱性。

复制信息——还是人集先暂停一下？

更详细地说，研究人员比较了机器人在接收到与自身观点相冲突的信息时可以采取的两种简单应对方式：第一种方式称为“直接切换”，即机器人立即放弃当前观点，采纳刚刚接收到的信息。这种方式所需的内存或计算能力极少，但冲突或不准确的信息会导致群体反复切换观点，而无法形成明确的多数意见。